مهارت‌های ضروری برای پیش‌بینی مالی

به گزارش سایت اخبار طلا و جواهر گلدنیوز:حرفه مالی در حال تحول بزرگی است. دیگر فقط دانستن اصول حسابداری و کار با نرم‌افزارهایی مثل اکسل کافی نیست. در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) و تحلیل داده‌ها به همان اندازه اصول سنتی مهم شده‌اند. رهبران مالی آینده باید بتوانند این فناوری‌های جدید را مستقیماً در کارهای روزمره خود مانند پیش‌بینی هزینه‌ها، مدیریت ریسک و گزارش‌دهی به کار ببرند.

بر اساس توصیه‌های موسسه حسابداران مدیریت (IMA)، پنج مهارت حیاتی برای موفقیت در این محیط جدید وجود دارد:

۱. پیش‌بینی دقیق‌تر با هوش مصنوعی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را سریع‌تر از انسان بررسی کنند تا پیش‌بینی‌های بهتری ارائه دهند. متخصصان مالی دیگر نباید فقط مدل‌های ساده بسازند؛ آن‌ها باید بفهمند این الگوریتم‌ها چگونه کار می‌کنند، نتایج آن‌ها را اعتبارسنجی کنند و مدل‌هایی بسازند که بتوانند سناریوهای مختلف (مثلاً اگر فروش کم یا زیاد شود چه اتفاقی می‌افتد) را شبیه‌سازی کنند. هدف این است که به جای حدس زدن، بر اساس شواهد قوی‌تری تصمیم‌گیری شود.

۲. تبدیل اعداد به داستان با مصورسازی داده‌ها

متخصص مالی امروز باید بتواند اعداد پیچیده را به تصاویر و نمودارهای ساده و جذاب تبدیل کند. این فقط ساخت یک نمودار ساده نیست؛ بلکه نیاز به درک این دارد که مدیران ارشد چگونه می‌خواهند اطلاعات را ببینند تا سریع تصمیم بگیرند (مانند داشبوردهای لحظه‌ای). کیفیت داده‌ها باید در اولویت باشد، زیرا داده‌های اشتباه منجر به گزارش‌های گمراه‌کننده می‌شوند.

۳. مدیریت ریسک با نگاه به آینده

به جای اینکه صرفاً گذشته را نگاه کنیم تا ببینیم آیا مشتری اعتبارش را پرداخت می‌کند یا نه، حالا می‌توانیم با کمک مدل‌های آماری و هوش مصنوعی، احتمال پرداخت او را در لحظه پیش‌بینی کنیم. این کار به شرکت کمک می‌کند تا ریسک اعتباری را بهتر مدیریت کرده و در عین حال روابط خوبی با مشتریان خود حفظ کند.

۴. کار مالی در فضای ابری

برنامه‌ریزی مالی (FP&A) از نرم‌افزارهای روی کامپیوترهای شخصی به سمت سیستم‌های آنلاین و مشترک در فضای ابری در حرکت است. این یعنی همه تیم‌ها می‌توانند همزمان روی یک مدل کار کنند و داده‌ها به‌روز باشند. متخصصان باید این محیط‌های ابری را مدیریت کرده و مدل‌های مالی را طوری طراحی کنند که بتوانند به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند.

۵. استفاده از هوش مصنوعی برای خواندن اسناد

بخش بزرگی از کار مالی شامل خواندن قراردادهای طولانی، گزارش‌های نظارتی و نظرات مشتریان است. ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توانند این اسناد را بخوانند، اطلاعات کلیدی مالی را استخراج کنند و حتی احساسات کلی متن (مثبت یا منفی بودن یک قرارداد یا نظر مشتری) را مشخص کنند. این کار باعث می‌شود زمان زیادی از کارمندان صرف خواندن متن‌های تکراری نشود.

جمع‌بندی

مسیر پیشرفت در این حرفه، ترکیب مهارت‌های مالی سنتی با این ابزارهای جدید است. متخصصانی که یاد بگیرند چگونه از هوش مصنوعی و تحلیل داده برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار استفاده کنند، نه تنها در شغل خود پیشرفت خواهند کرد، بلکه آینده این صنعت را شکل خواهند داد.

انتهای پیام/